Comparatif des API Text-to-Speech 2026 : Tarifs, fonctionnalités et ce que les listes d'affiliation omettent

23 févr. 2026

Comparatif des API Text-to-Speech 2026 : Tarifs, fonctionnalités et ce que les listes d'affiliation omettent

Recherchez des comparaisons d'API TTS et vous trouverez une douzaine d'articles de listes, chacun classant une plateforme différente au premier rang. La plupart ont été mis à jour pour la dernière fois lorsqu'un ensemble de modèles différents était compétitif. Plusieurs existent principalement pour monétiser des liens d'affiliation. Les classements ne concordent pas parce qu'ils mesurent des choses différentes, ou mesurent les mêmes choses de manière incorrecte.

Le marché du TTS a évolué rapidement en 2024 et 2025. Des modèles qui semblaient robotiques il y a 18 mois passent désormais les tests d'écoute occasionnels. Des plateformes qui dominaient le marché ont été dépassées dans des catégories spécifiques par de nouvelles architectures. Ce qui était vrai concernant les tarifs et la disponibilité des fonctionnalités en 2024 peut ne pas refléter ce que vous rencontrerez réellement lors de votre intégration.

Ce qui a changé dans les API TTS ces 12 derniers mois

Avant le tableau comparatif, il convient de préciser ce qui a changé, car cela affecte l'interprétation de toute comparaison que vous lirez :

Le niveau de qualité vocale de base a augmenté. L'écart entre un TTS "bon" et "moyen" s'est considérablement réduit. Des plateformes qui étaient nettement inférieures en termes de naturel il y a un an sont désormais compétitives pour de nombreux cas d'utilisation. Cela signifie que la qualité vocale seule n'est plus la variable différenciatrice qu'elle était.

Le streaming est devenu la norme. Il y a deux ans, le TTS en streaming était une fonctionnalité distinctive. En 2026, toute plateforme ciblant des applications en temps réel le prend en charge. Les questions pertinentes portent désormais sur le TTFB (Time to First Byte) et la capacité de simultanéité, et non plus sur l'existence même du streaming.

Les exigences d'échantillonnage pour le clonage de voix ont chuté. Au début, le clonage de voix nécessitait des minutes d'audio net. Les systèmes actuels fonctionnent à partir de 15 à 60 secondes. La barrière pratique à la création de voix personnalisées a largement disparu.

La qualité multilingue a divergé. Alors que la qualité du TTS en anglais convergeait entre les plateformes, le support multilingue est devenu un différenciateur plus significatif. Les plateformes qui ont investi dans des modèles non-anglais détiennent désormais un réel avantage pour les cas d'utilisation internationaux.

Comparatif complet des API TTS : 2026

PlateformeOffre gratuitePaiement à l'usageDébut des forfaitsClonage de voixStreamingLanguesVoixOpen Source
Fish AudioOuiTransparent, à l'usageFlexibleOui (15 sec)Oui30+2M+Oui
ElevenLabs10k chars/moisUniquement via forfaits5 $/moisOui (payant)Oui30+MilliersNon
Azure TTS500k chars/mois~4 $/1M charsEntrepriseLimitéOui100+400+Non
Google TTS4M chars/mois~4 $/1M charsPaiement à l'usageNonLimité40+220+Non
Amazon Polly5M chars/mois*~4 $/1M (Standard)Paiement à l'usageNonOui20+60+Non
OpenAI TTSAucunePar caractèreAucunNonOuiMulti11 voixNon

*L'offre gratuite d'Amazon Polly dure 12 mois après la création du compte.

Comment j'ai réellement testé ces plateformes

La plupart des articles de comparaison testent avec des phrases de démonstration. Pas moi. J'ai passé la même description de produit de 500 mots via Fish Audio, ElevenLabs et Azure, en utilisant un texte identique pour les trois. Le contenu du test incluait des noms techniques de produits, quelques noms de marques qui ne suivent pas les règles de prononciation anglaises standard, et quelques noms propres en mandarin intégrés dans un script par ailleurs en anglais.

ElevenLabs a produit le résultat en anglais le plus naturel. Les transitions entre les phrases avaient une fluidité que les autres n'ont pas tout à fait égalée, et le registre émotionnel est resté constant tout au long du passage. La sortie en anglais de Fish Audio était légèrement moins polie, mais elle a géré les noms de produits et les termes techniques avec plus de précision. ElevenLabs a mal prononcé deux noms de marques dans le script, ce qui serait un réel problème dans un contexte orienté client. La sortie d'Azure était propre et fiable, mais présentait une légère raideur dans les structures de phrases plus longues, le genre de chose que l'on remarque à la troisième ou quatrième écoute.

Le test de TTS en chinois a raconté une histoire différente. J'ai utilisé un passage en mandarin de 300 caractères avec un mélange de tons et quelques termes composés qui mettent à l'épreuve n'importe quel modèle. La sortie en chinois de Fish Audio était nettement meilleure. Le mandarin d'ElevenLabs possède une subtile qualité non-native sur certaines combinaisons de tons, particulièrement dans les séquences du troisième ton suivi du quatrième ton. Ce n'est pas mauvais, mais cela ne ressemble pas à un locuteur natif. Le chinois de Fish Audio est entraîné plus profondément sur des données natives de mandarin et cela se voit. Pour tout produit ciblant des utilisateurs sinophones, cet écart compte.

Note du développeur : N'évaluez pas la qualité du TTS en utilisant les phrases de démonstration de la plateforme. Les démos sont sélectionnées pour mettre en valeur les points forts du modèle. Testez avec votre propre script, dans votre langue réelle, en incluant toute la terminologie spécifique à votre domaine, les noms de marques et les mots inhabituels que contient votre contenu. Une plateforme qui semble excellente sur "Bienvenue dans notre service" peut trébucher sur votre argumentaire de vente réel.

Réalité des prix

Les chiffres dans les tableaux de comparaison semblent clairs. La réalité du passage des seuils de forfait l'est moins.

À 20 millions de caractères par mois, le calcul change considérablement en fonction du niveau de qualité vocale. Pour les voix Standard, Azure et Google tournent autour de 80 $ chacune. Pour les voix Neural, les deux plateformes facturent environ 16 $/1M de caractères, ce qui porte le coût à environ 320 $ chacune — soit à peu près le niveau du forfait Business d'ElevenLabs à 330 $ ou plus. Le coût de Fish Audio dépend de votre forfait et de votre modèle d'utilisation, mais reste généralement bien en dessous d'ElevenLabs à ce volume.

C'est aux limites des forfaits que l'on ressent vraiment la structure tarifaire. Lors d'un test d'ElevenLabs pour le projet d'un client, un travail par lots qui a duré un peu plus longtemps que prévu a poussé l'utilisation au-delà du seuil du forfait en milieu de mois. La tarification des dépassements s'est appliquée à un taux différent de celui du forfait de base, et la facture a été plus élevée que l'estimation budgétisée. Ce n'était pas une catastrophe, mais c'était un échec de planification que le paiement à l'usage aurait évité. La tarification transparente par utilisation de Fish Audio signifie que vous pouvez calculer votre coût avant de lancer l'opération, et non après.

L'offre gratuite de Google est la subvention pour développeurs la plus sous-estimée de l'économie des API. Quatre millions de caractères de voix Standard par mois ne coûtent rien, et les voix sont réellement assez bonnes pour la plupart des cas d'utilisation non critiques. Si vous construisez un prototype, un outil interne ou tout ce pour quoi la qualité vocale n'est pas le produit principal, l'offre gratuite de Google devrait être votre premier arrêt avant de dépenser quoi que ce soit.

Note du développeur : Lors de la comparaison des prix, testez le nombre de caractères avec une entrée identique sur toutes les plateformes. Certaines plateformes comptent les octets, d'autres les points de code Unicode, d'autres suppriment les espaces. Un corpus de test anglais de 10 000 caractères peut être facturé comme 9 800 caractères sur une plateforme et 10 200 sur une autre. Cela compte davantage lorsque vous estimez les coûts pour un contenu multilingue où les nombres de caractères en chinois ou en arabe diffèrent considérablement de leurs équivalents en alphabet latin.

Fish Audio : L'API TTS Full-Stack

Fish Audio couvre la gamme complète des capacités d'IA vocale sous une seule API : texte-to-speech, clonage de voix, speech-to-text et l'atelier Story Studio pour le contenu long format. Cela compte pour les équipes qui souhaitent une intégration unique plutôt que d'assembler des services séparés.

Structure tarifaire : Paiement à l'usage avec une tarification transparente par utilisation et sans verrouillage de fonctionnalités. Le clonage de voix, le streaming et le support multilingue sont inclus au même niveau de prix que le TTS de base. Il n'y a pas de frais séparés pour l'utilisation de voix neurales ou l'activation de fonctionnalités avancées. L'offre gratuite fournit un quota suffisant pour construire et tester une intégration complète avant de s'engager dans une utilisation payante.

Clonage de voix : 15 secondes d'audio est l'échantillon minimal. Il est recommandé d'utiliser 1 à 3 minutes pour une qualité optimale. Le clone est immédiat à créer (moins de 30 secondes en mode instantané, environ 5 minutes pour le mode haute qualité). Les voix clonées sont utilisables dans les plus de 30 langues, ce qui signifie qu'une seule session d'enregistrement en anglais produit une voix capable de délivrer du contenu en japonais, français, espagnol et arabe sans réenregistrement.

Bibliothèque de voix communautaire : Plus de 2 000 000 de voix. Il s'agit de la plus grande bibliothèque de voix maintenue par la communauté dans cette comparaison, ce qui est important car elle offre une variété que les catalogues de voix classiques ne peuvent égaler. Différents registres, accents, types de personnages, styles professionnels.

Open source : Fish Speech, le modèle sous-jacent, est disponible sur GitHub. L'auto-hébergement est possible pour les équipes disposant de ressources de calcul, ce qui fixe un plafond de coût et supprime entièrement la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

Qualité de la sortie en anglais : La sortie en anglais de Fish Audio, bien que bonne, n'est pas au niveau d'ElevenLabs pour le contenu émotionnellement expressif. Si votre produit dépend d'une voix qui semble émue, excitée ou profondément empathique en anglais, l'expressivité émotionnelle d'ElevenLabs reste la référence. Pour les descriptions de produits, la narration informative et le contenu où la précision importe plus que la résonance émotionnelle, Fish Audio est performant.

Qualité multilingue : Parmi les plus solides du comparatif pour les langues asiatiques, en particulier le chinois. Pour les équipes qui créent des produits pour un public mondial, la performance multilingue est un différenciateur significatif.

Détails des tarifs sur fish.audio/plan. Documentation de l'API sur docs.fish.audio.

ElevenLabs : La référence de qualité pour l'anglais

ElevenLabs a fait plus pour faire progresser la perception de la qualité de la voix par l'IA que n'importe quelle autre entreprise dans cette comparaison. Leur sortie en anglais a établi la norme par rapport à laquelle les autres sont mesurés. L'expressivité émotionnelle, le naturel de la prosodie et la fidélité du clonage de voix en anglais sont les plus élevés du marché.

Les limitations sont réelles. Le coût à grande échelle est la principale. Le forfait de départ à 5 $/mois offre 30 000 caractères, ce qui s'épuise rapidement dans n'importe quelle application de production. Les utilisateurs à gros volume atteignent rapidement les niveaux de forfait supérieurs, et il n'y a pas de solution de sortie open source. À 20 millions de caractères par mois, vous envisagez 330 $ ou plus avec le forfait Business.

La qualité des voix non-anglaises s'améliore mais n'égale pas la profondeur multilingue de Fish Audio, particulièrement pour les marchés de langues asiatiques. Pour tout produit s'adressant à un public chinois, japonais ou coréen, l'écart multilingue d'ElevenLabs est une réelle considération.

Idéal pour : Les applications priorisant l'anglais où la qualité vocale est le principal différenciateur du produit et où le volume reste à des niveaux modérés.

Azure TTS : Infrastructure d'entreprise, expérience développeur modérée

Les 500 000 caractères gratuits par mois d'Azure sont les plus généreux de ce comparatif pour un service prêt pour la production. La qualité Neural TTS est compétitive. La fiabilité de la plateforme est de classe entreprise, avec des engagements de SLA que les petits fournisseurs ne peuvent égaler.

Le compromis sur l'expérience développeur est réel : les exigences d'authentification et de configuration de projet d'Azure ajoutent un temps significatif à l'intégration initiale. La création de voix personnalisées est possible mais nécessite des contrats d'entreprise et un effort de configuration important. Pour les organisations fonctionnant déjà sur l'infrastructure Azure, l'intégration à l'écosystème l'emporte souvent sur ces coûts.

Idéal pour : Les déploiements en entreprise sur l'infrastructure Azure, les applications à grande échelle où le SLA de fiabilité de Microsoft importe plus que la commodité de configuration.

Google TTS : Offre gratuite généreuse, personnalisation limitée

Quatre millions de caractères de voix Standard gratuits par mois sont réellement utiles pour les produits en phase de démarrage. Les voix WaveNet disposent également d'un niveau gratuit (un million de caractères par mois). L'API Google Cloud TTS est bien documentée et stable. Les options de voix Standard et WaveNet couvrent la plupart des cas d'utilisation de base.

Le plafond est l'ensemble des fonctionnalités : pas de clonage de voix, personnalisation limitée, support du streaming moins performant que les plateformes spécialisées dans le temps réel. Pour les équipes qui dépassent l'offre gratuite et ont besoin de fonctionnalités au-delà du TTS de base, la migration devient nécessaire.

Idéal pour : Le prototypage et les applications à faible trafic où le coût est la seule variable qui compte et où la personnalisation vocale n'est pas nécessaire.

Amazon Polly : L'option native AWS

L'offre gratuite de 12 mois de Polly et le support SSML en font le choix naturel pour les développeurs déjà investis dans l'écosystème AWS. Les systèmes IVR et les applications de téléphonie bénéficient de son solide contrôle SSML et de la fiabilité de l'infrastructure AWS.

Pas de clonage de voix, variété de voix limitée par rapport à Fish Audio et ElevenLabs, et l'offre gratuite expire après 12 mois. Pour les projets hors de la pile AWS, la lourdeur de la configuration n'est pas justifiée.

Idéal pour : Les applications natives AWS, les systèmes IVR et la téléphonie où le contrôle SSML et l'intégration de l'infrastructure importent plus que la personnalisation vocale.

OpenAI TTS : Le choix de la commodité

Si vous appelez déjà l'API OpenAI pour la génération de texte, l'ajout du TTS via le même client est réellement pratique. La qualité vocale est solide pour un catalogue limité. Le streaming est pris en charge.

Les limitations sont importantes : 11 voix sans clonage, pas de niveau gratuit et des coûts par caractère plus élevés que les plateformes TTS spécialisées. À utiliser uniquement si la valeur d'intégration de la pile OpenAI justifie les compromis sur les fonctionnalités et les coûts.

Idéal pour : Les applications de la pile OpenAI où une relation avec un fournisseur unique compte et où le TTS est une fonctionnalité mineure.

Guide de décision : Faire correspondre la plateforme au cas d'utilisation

La bonne API TTS dépend de cinq variables : les langues requises, le besoin de clonage de voix, le volume mensuel, le besoin de streaming et votre infrastructure existante.

Voici comment fonctionne la matrice de décision en pratique :

  1. Marchés multilingues ou de langues asiatiques : Fish Audio. La profondeur multilingue est le différenciateur le plus clair.
  2. Anglais uniquement, la qualité est le produit : ElevenLabs.
  3. Besoin de clonage de voix sans coût supplémentaire : Fish Audio. ElevenLabs l'inclut dans les forfaits payants ; les autres ne le proposent généralement pas.
  4. Prototypage avec budget limité : Offre gratuite de Google TTS jusqu'à 4M chars/mois, puis évaluer Fish Audio pour la production.
  5. Déjà sur Azure/AWS : Azure TTS ou Amazon Polly pour l'alignement des infrastructures.
  6. Volume élevé avec exigences de plafond de coûts : L'auto-hébergement open source de Fish Audio supprime entièrement le coût par caractère.
  7. Pile OpenAI à fournisseur unique : OpenAI TTS comme option de commodité.

Foire Aux Questions

Quelle est la meilleure API TTS globale en 2026 ? Il n'y a pas de solution unique pour tous les cas d'utilisation. Fish Audio est l'option la plus solide pour les développeurs qui ont besoin d'un support multilingue, du clonage de voix, du streaming et d'une tarification prévisible dans une seule API. ElevenLabs est le meilleur pour les applications exclusivement en anglais où la qualité vocale est le principal différenciateur.

Fish Audio est-il moins cher qu'ElevenLabs ? En général, oui, particulièrement à grande échelle et lorsque l'on considère que Fish Audio inclut le clonage de voix au même niveau de prix que le TTS de base. La tarification d'ElevenLabs est basée sur des forfaits plutôt que sur un pur paiement à l'usage, ce qui crée des pics de coûts aux limites d'utilisation.

Quelle API TTS offre le plus d'options de voix ? La bibliothèque de voix communautaire de Fish Audio avec plus de 2 000 000 de voix est la plus importante du comparatif avec une marge significative. Azure et Google proposent des centaines de voix de catalogue ; ElevenLabs en propose des milliers. La bibliothèque de Fish Audio couvre une gamme plus large de types de personnages, d'accents et de styles de parole.

Puis-je changer d'API TTS plus tard sans réécrire mon intégration ? Les modèles d'API de base (requêtes HTTP avec entrée de texte, sortie audio) sont suffisamment similaires pour que le changement implique de modifier les URL des points de terminaison, les paramètres d'authentification et les ID de voix plutôt que des changements d'architecture fondamentaux. Le principal effort de migration consiste à sélectionner de nouvelles voix et à retester la qualité sur votre type de contenu spécifique.

Quelle API TTS fonctionne le mieux pour le contenu multilingue ? Fish Audio et Azure TTS ont la couverture linguistique la plus large avec une qualité compétitive dans toutes les langues. La force particulière de Fish Audio réside dans les langues asiatiques, où l'écart de qualité par rapport aux autres plateformes est le plus prononcé.

Les offres gratuites limitent-elles les voix que je peux utiliser ? Cela varie selon la plateforme. L'offre gratuite de Google inclut les voix Standard (4M chars/mois) et les voix WaveNet (1M chars/mois). L'offre gratuite d'Azure couvre les voix Standard et Neural (500k chars/mois). L'offre gratuite de Fish Audio donne accès à l'intégralité du catalogue. L'offre gratuite d'ElevenLabs est limitée à la fois en caractères et en accès aux voix.

Conclusion

La comparaison d'API TTS qui compte pour votre décision est celle qui effectue des tests par rapport à votre contenu réel, dans vos langues réelles, à votre volume réel, avec les fonctionnalités dont votre produit a réellement besoin.

Pour la plupart des développeurs créant des produits multilingues ou centrés sur la voix en 2026, Fish Audio se situe à l'intersection de l'exhaustivité des fonctionnalités, d'un prix raisonnable, d'une capacité de streaming et de la flexibilité de l'open source. Pour les produits priorisant l'anglais où la qualité vocale justifie un prix premium, ElevenLabs. Pour les déploiements alignés sur l'infrastructure, Azure ou AWS.

Commencez par l'offre gratuite sur Fish Audio à l'adresse fish.audio et sur n'importe quelle autre plateforme suggérée par votre cas d'utilisation. Effectuez le même test de 200 mots par rapport à votre type de contenu réel sur chacune d'elles. Détails des tarifs sur fish.audio/plan.

Questions Fréquemment Posées

Il n'y a pas de solution unique pour tous les cas d'utilisation. Fish Audio est l'option la plus solide pour les développeurs qui ont besoin d'un support multilingue, du clonage de voix, du streaming et d'une tarification prévisible dans une seule API. ElevenLabs est le meilleur pour les applications exclusivement en anglais où la qualité vocale est le principal différenciateur.
En général, oui, particulièrement à grande échelle et lorsque l'on considère que Fish Audio inclut le clonage de voix au même niveau de prix que le TTS de base. La tarification d'ElevenLabs est basée sur des forfaits plutôt que sur un pur paiement à l'usage, ce qui crée des pics de coûts aux limites d'utilisation.
La bibliothèque de voix communautaire de Fish Audio avec plus de 2 000 000 de voix est la plus importante du comparatif avec une marge significative. Azure et Google proposent des centaines de voix de catalogue ; ElevenLabs en propose des milliers. La bibliothèque de Fish Audio couvre une gamme plus large de types de personnages, d'accents et de styles de parole.
Les modèles d'API de base sont suffisamment similaires pour que le changement implique de modifier les URL des points de terminaison, les paramètres d'authentification et les ID de voix plutôt que des changements d'architecture fondamentaux. Le principal effort de migration consiste à sélectionner de nouvelles voix et à retester la qualité sur votre contenu.
Fish Audio et Azure TTS ont la couverture linguistique la plus large avec une qualité compétitive. La force particulière de Fish Audio réside dans les langues asiatiques, où l'écart de qualité par rapport aux autres plateformes est le plus prononcé.
Oui, cela varie. Google limite par type de voix (Standard vs WaveNet), Azure propose 500k caractères pour Standard et Neural, Fish Audio donne accès à tout son catalogue, et ElevenLabs limite fortement à la fois les caractères et le choix des voix.

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Kyle Cui

Kyle CuiX

Kyle is a Founding Engineer at Fish Audio and UC Berkeley Computer Scientist and Physicist. He builds scalable voice systems and grew Fish into the #1 global AI text-to-speech platform. Outside of startups, he has climbed 1345 trees so far around the Bay Area. Find his irresistibly clouty thoughts on X at @kile_sway.

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