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我们所说的“开源”是什么意思,以及为什么这对 S2 至关重要

2026年3月12日

Rissa CaoRissa Cao, CEO
开源公司
我们所说的“开源”是什么意思,以及为什么这对 S2 至关重要

自从我们发布 S2 以来,最常见的问题不是关于基准测试或架构,而是关于许可证。
“你能澄清一下你们所说的‘开源’是什么意思吗?因为我看它并不是用于商业用途的。” 这个问题问得好。这是我们的回答。

我们发布了什么

随着 S2 的发布,我们公开了运行、学习和基于该模型构建所需的完整组件集:

  • 模型权重: 完整的 4B 参数 Dual-AR 模型
  • 微调代码: 在你自己的基础设施上,使用你自己的数据进行训练
  • 生产级推理引擎: 通过 SGLang-Omni,与我们在生产环境中运行的完全相同的技术栈
  • 完整技术报告: 架构细节、训练配方、基准测试方法 下载它。在本地运行。进行微调。检查每一层。一切都在那里。

许可证说明

S2 采用 Fish Audio Research License 发布。

  • 研究和非商业用途: 完全免费。无限制。
  • 商业用途: 需要从 Fish Audio 获得单独的授权许可。 没有隐藏条款,没有追溯限制。

开源 vs. 开放权重:S2 的定位

我们想直截了当地说明:S2 是开放权重(open weights),而不是 OSI 定义下的开源(open source)。
在当今的 AI 行业中,“开源”一词涵盖了广泛的发布模式。每个组织都在社区准入与商业可持续性之间进行不同的权衡。我们选择目前的许可模式,是为了确保在继续分享有价值工具的同时,能够持续资助我们的研发工作。
与其争论标签,我们更希望向您完全透明地展示我们所提供的具体内容。为了帮助阐明我们的方法,以下是 S2 发布与该领域其他主要模型的对比:

已发布的组件S2Llama 4DeepSeek R1Mistral Large 3GPT-OSS
模型权重
微调代码
推理引擎
技术报告
免费商业用途✅ (< 7 亿 MAU)✅ (MIT)✅ (Apache 2.0)
训练数据

我们认为这是 TTS 领域最完整的发布之一。除了权重和论文,我们还发布了微调代码和生产级推理引擎,这在任何规模的模型中都是罕见的。

为什么我们选择这个许可证

构建和维护一个最先进的 TTS 模型需要在训练、数据基础设施和研究方面进行持续投入。作为一家与世界上一些最大的科技公司竞争的初创企业,我们需要在开放性与持续构建能力之间找到平衡。
商业授权是我们资助持续开发的方式。它使我们能够继续投资下一个模型,维护基础设施并扩大团队。对于我们的企业客户来说,这意味着您将获得由专业团队支持的、稳定且可投入生产的 TTS 模型,而不是依赖于无人支持的社区更新。
我们做出了一个慎重的选择:免费发布社区和开发人员使用、学习和基于 S2 构建所需的一切,并为希望在生产中部署它的公司提供商业许可。我们认为这是目前阶段最合适的平衡点。

这对企业客户意味着什么

如果您正在评估 S2 的商业用途,流程如下:
自由评估。 下载权重,在您的基础设施上运行,针对您的用例进行基准测试。研究许可证免费涵盖了所有这些内容。
商业授权简单明了。 当您准备好发布时,请通过 business@fish.audio 与我们联系。我们提供的商业许可旨在为公司提供所需的灵活性和法律清晰度,以便自信地进行构建。无论您需要 API 访问、私有化部署、白标集成还是定制安排,我们都会与您合作,找到合适的架构。
您拥有完全的技术控制权。 因为我们在发布权重的同时也发布了微调代码和推理引擎,您可以构建深度集成,因为底层技术栈是透明且可检查的。商业许可证将授予您在生产中部署的权利。

为什么我们坚持尽可能地发布

我们相信在可持续的范围内尽可能保持开放。这就是为什么我们发布了完整的推理引擎,而我们本可以将其作为专有技术。这就是为什么我们发布了完整的技术报告。这就是为什么微调代码随权重一起发布的原因。
与此同时,社区始终是 Fish Audio 的核心。Fish Audio 始于一个开源项目。我们平台上拥有的 600 万创作者和超过 200 万个语音模型并非仅仅是因为我们,而是因为这个社区。这就是为什么我们坚持尽可能地开放,也是我们为什么会一直坚持下去的原因。


体验 S2: fish.audio/s2
GitHub: github.com/fishaudio/fish-speech
HuggingFace: huggingface.co/fishaudio/s2-pro
商业授权:business@fish.audio

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Rissa Cao

Rissa CaoX

Rissa is the CEO and co-founder of Fish Audio, pushing breakthroughs in AI voice technology. Find her latest work at @rissa_cao.

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