两种运行方式
使用 LiveKit Inference 在 LiveKit 的基础设施上运行 Fish Audio，无需额外的供应商 API 密钥；或安装插件以管理您自己的 Fish Audio 账单和频率限制。
在 LiveKit 上使用 Fish Audio 构建实时语音代理
Fish Audio 文本转语音 (TTS) 现已作为 LiveKit Agents 的第一方插件推出，并支持通过 LiveKit Inference 调用，让您的代理能够以对话级延迟拥有 Fish Audio 最具表现力的声音。
类别实时基础设施
集成方式LiveKit Agents 插件 (Python) 和 LiveKit Inference
流式处理分块和实时 WebSocket
默认模型Fish Audio S2.1 Pro
音色通过 voice_id 使用任何 Fish Audio 音色或克隆音色
docs.livekit.io ↗为什么选择 LiveKit 与 Fish Audio
LiveKit 负责实时传输、轮询检测和代理编排。Fish Audio 负责代理的声音表现。两者结合是从原型开发到生产级语音代理的最快路径之一。
为轮询对话设计的流式传输
该插件支持分块合成和实时 WebSocket 流式传输，因此语音在第一个 Token 到达时即开始播放，无需等待完整响应。
每个代理均可调优所有 Fish Audio 音色
将 voice_id 指向 Fish Audio 库中的任何音色或您创建的克隆音色，然后为每个代理设置语速、音量、温度 (temperature) 和 top_p。
如何使用
3 步即可将 Fish Audio 声音接入 LiveKit 并上线产品。
步骤 01
安装插件
通过简单的扩展将 Fish Audio 添加到 LiveKit Agents。
pip install "livekit-agents[fishaudio]"步骤 02
获取 API Key设置您的 API 密钥
在代理的环境变量中导出 FISH_API_KEY，或者使用 LiveKit Inference 完全跳过此步骤。
步骤 03
为您的代理添加 TTS
导入 TTS 类，选择音色和模型，并将其交给您的 AgentSession。只需一个标志位即可开启实时流式传输。
agent.py
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from livekit.plugins.fishaudio import TTStts = TTS( voice_id="933563129e564b19a115bedd57b7406a", model="s2.1-pro-free", sample_rate=24000, latency_mode="balanced",)团队用 Fish Audio 和 LiveKit 构建了什么
客户支持代理
实时回答、分流和解决问题的语音代理，在每次通话中保持一致的品牌形象。
伙伴与虚拟角色
为游戏、虚拟伙伴和交互式角色提供具有表现力、情感可控的声音。
多语言助手
一个代理，多个市场。Fish Audio 音色在单个 LiveKit 流水线内即可覆盖世界主流语言。
