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Samples - 回

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Beispiel 1

不怪那旧梦还没来得及散尽，只是岁月的恩赐总是太沉重。我们在寂静里反复寻找，却终究没能等到羽化重生的那一刻。不怪这一场遇见没能圆满，是时光终究焚尽了所有回响，只留下一场漫长的冬眠。

Default Sample

Zhou Xun (Chinese)

街灯拉长我的影子 孤单被夜色放大 如果沉默也算回答 那我们都已说不下

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少女

啦啦啦又是一个无聊的下午呢，对着镜子涂涂画画，换个新发色好了。管他们怎么说，反正我喜欢就好啦。躺在床上听着音乐，让时间慢慢溜走吧。

Sample Transcriptions

Default Sample - Beispiel 1

不怪那旧梦还没来得及散尽，只是岁月的恩赐总是太沉重。我们在寂静里反复寻找，却终究没能等到羽化重生的那一刻。不怪这一场遇见没能圆满，是时光终究焚尽了所有回响，只留下一场漫长的冬眠。

Default Sample - Zhou Xun (Chinese)

街灯拉长我的影子 孤单被夜色放大 如果沉默也算回答 那我们都已说不下

Default Sample - 少女

啦啦啦又是一个无聊的下午呢，对着镜子涂涂画画，换个新发色好了。管他们怎么说，反正我喜欢就好啦。躺在床上听着音乐，让时间慢慢溜走吧。

Default Sample - 国风女声

青瓷如月光流转，素雅淡然。墨色山水间，飘渺云烟缭绕。檀香袅袅，绿茶新芽，一方茶席静谧雅致。古琴泠泠，似水如歌。

Default Sample - 御姐音乐

我用指尖描绘你眼角的褶皱，像在解读一幅古老的地图。每一道纹路都是时光留下的诗句，每一次呼吸都带着巴黎咖啡馆的芳香。你的微笑藏着威尼斯的潮汐，我却只能在记忆里寻找你的倒影。

Default Sample - 女

妈妈，其实最好的礼物就是你的陪伴。虽然你总觉得给我的不够多，但在我心里，只要有你在身边，无论在哪里都是最温暖的家。谢谢你一直这么爱我，我也好爱你呀，我们要一直这样幸福下去。

Default Sample - 风吟

今天买了一杯奶茶，想起以前总觉得甜食会让人幸福。其实幸福不是刻意追求的，就像阳光不经意间洒在身上的温暖，是生活中那些不期而遇的小确幸。当下的感受才是最真实的。

Default Sample - 嫩

有时候想着未来，就会不自觉地笑。和他一起散步，一起看星星，一起做饭，就算是最普通的日子也觉得特别温暖。只要能牵着他的手，哪里都是天堂。这样的幸福，我想永远都不要结束。

Default Sample - 貂蝉

月光如水，舞袖轻扬，让我为诸位献上一支《霓裳羽衣舞》。此曲悠扬婉转，正如春日晚风拂过杨柳，柔美动人。愿这支舞能抚慰在座各位疲惫的心灵。

Default Sample - Girl

Flower, and me soft broken me sing. Moon of light will tiger. Garden of sleep stolen me run. Sun will grape me golden. Cloud of wish make me happy forever, because wind will cookie me high. Stars and me shiny lost.

Default Sample - 屿

今天的夕阳特别美，坐在窗边看着橘红色的天空，感觉整个世界都安静了下来。有时候我们需要这样的时刻，放慢脚步，感受生活的美好。分享给大家，希望你们也能找到属于自己的平静时光。

Default Sample - 111

lalala bye bye 让思绪在黑夜里游荡，画一个圈圈困住自己。不要靠近我的世界，就这样静静地看着时间流淌，我选择做一个安静的梦游者。

Default Sample - fufu

那些破碎的余温，在深夜的晚风里逐渐凋零。你像一个无法重播的画面，在空荡的房间里闪烁。我伸手去触碰，却只有冰冷的空气。思念在每个角落蔓延，你无处不在，却又消失得彻底。

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Häufig gestellte Fragen zu 回

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Ja! Sie können 回 kostenlos testen. Erstellen Sie ein Konto, um monatlich kostenlose Generierungen zu erhalten und auf erweiterte Funktionen zuzugreifen.
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回 erzeugt ultra-realistische Sprache mit natürlichen Emotionen und Tonfall. Hören Sie sich die Samples oben an, um die Qualität zu beurteilen. Über 5 Ersteller vertrauen auf diese Stimme.
Basierend auf den Stimmmerkmalen und dem Nutzerfeedback eignet sich 回 gut für Inhalte zu female, young, entertainment, high, smooth, expressive, calm, breathy, Melodic. Die Stimme unterstützt verschiedene Produktionskontexte, einschließlich Videonarrationen, Podcast-Episoden, Hörbuchkapiteln und Kurzform-Social-Media-Inhalten. Die Ergebnisse können je nach Ihrem spezifischen Skript und Ihren Anforderungen an die Lieferung variieren.
回 wurde in 5 Generationen verwendet und erhielt 0 Likes von Nutzern. Diese Kennzahlen spiegeln die tatsächlichen Nutzungsdaten unserer Plattform wider. Sie können die obigen Beispiele anhören, um zu beurteilen, ob die Stimme Ihren Anforderungen entspricht, bevor Sie eine Generierung starten.
Alle Stimmen auf dieser Plattform verwenden denselben zugrunde liegenden TTS-Engine mit stimmenspezifischen Trainingsdaten. 回 hat seine eigenen vokalen Eigenschaften, einschließlich Tonhöhenbereich, Sprechtempo und Klangqualitäten. Die technische Ausgabequalität ist bei allen Stimmen konsistent. Unterschiede zwischen den Stimmen liegen hauptsächlich im Timbre und Stil und nicht in der technischen Leistungsfähigkeit.
Die Auswahl der Stimme hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Wir empfehlen, Testproben mit 2-3 Stimmen zu erstellen, bevor Sie sich für den Produktionseinsatz entscheiden. Hören Sie sich die bereitgestellten Proben auf jeder Stimmseite an, um die Eignung für Ihr Genre oder Ihre Stilanforderungen zu beurteilen, und nutzen Sie den fortgeschrittenen Playground, um Ihre eigenen Skripte zu testen.
回 ist eine gute Wahl für female, young, entertainment, high, smooth, expressive, calm, breathy, Melodic-Inhalte. Sie können die Stimme mit den obigen Beispielen anhören oder einen Testclip mit Ihrem eigenen Text generieren. Sie können auch Ihre eigene benutzerdefinierte Stimme erstellen, wenn Sie etwas Einzigartiges benötigen.