Was wir unter Open Source verstehen und warum es für S2 wichtig ist

Seit wir S2 veröffentlicht haben, war die häufigste Frage nicht nach Benchmarks oder Architektur. Es ging um die Lizenz.
"Können Sie klären, was Sie mit 'Open Source' meinen? Denn ich sehe, dass es nicht für die kommerzielle Nutzung ist."
Berechtigte Frage. Hier ist unsere Antwort.
Was wir veröffentlicht haben
Mit S2 haben wir alle Komponenten veröffentlicht, die benötigt werden, um das Modell zu betreiben, zu untersuchen und darauf aufzubauen:
- Modellgewichte: das vollständige Dual-AR-Modell mit 4-Milliarden-Parametern
- Fine-Tuning-Code: Trainieren Sie auf Ihren eigenen Daten, auf Ihrer eigenen Infrastruktur
- Production Inference Engine: über SGLang-Omni, derselbe Stack, den wir in der Produktion einsetzen
- Vollständiger technischer Bericht: Architekturdetails, Trainingsrezept, Benchmark-Methodik Laden Sie es herunter. Lassen Sie es lokal laufen. Verfeinern Sie es. Inspizieren Sie jede Schicht. Es ist alles da.
Was die Lizenz besagt
S2 wird unter der Fish Audio Research License veröffentlicht.
- Forschung und nicht-kommerzielle Nutzung: völlig kostenlos. Keine Einschränkungen.
- Kommerzielle Nutzung: erfordert eine separate Lizenz von Fish Audio. Keine versteckten Klauseln, keine rückwirkenden Einschränkungen.
Open Source vs. Open Weights: Wo S2 einzuordnen ist
Wir wollen hier ganz direkt sein: S2 ist Open Weights, nicht Open Source nach der OSI-Definition.
In der heutigen KI-Industrie deckt der Begriff „Open Source“ ein breites Spektrum an Veröffentlichungsmodellen ab. Jede Organisation geht andere Kompromisse ein, um den Zugang für die Community mit der wirtschaftlichen Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen. Wir haben unser aktuelles Lizenzmodell gewählt, um sicherzustellen, dass wir unsere Forschung und Entwicklung (F&E) weiterhin finanzieren können, während wir dennoch wertvolle Werkzeuge teilen.
Anstatt über Etiketten zu debattieren, möchten wir Ihnen volle Transparenz darüber geben, was wir genau bereitstellen. Um unseren Ansatz zu verdeutlichen, finden Sie hier eine Aufschlüsselung, wie die S2-Veröffentlichung im Vergleich zu anderen großen Modellen in diesem Bereich abschneidet:
| Veröffentlichte Komponenten | S2 | Llama 4 | DeepSeek R1 | Mistral Large 3 | GPT-OSS |
|---|---|---|---|---|---|
| Modellgewichte | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Fine-Tuning-Code | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Inferenz-Engine | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Technischer Bericht | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Kostenlose kommerzielle Nutzung | ❌ | ✅ (< 700M MAU) | ✅ (MIT) | ✅ (Apache 2.0) | ✅ |
| Trainingsdaten | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Wir glauben, dass dies eine der vollständigsten Veröffentlichungen im TTS-Bereich ist. Über Gewichte und ein Paper hinaus haben wir auch Fine-Tuning-Code und die Production Inference Engine veröffentlicht, was in jeder Größenordnung ungewöhnlich ist.
Warum wir uns für diese Lizenz entschieden haben
Der Aufbau und die Wartung eines hochmodernen TTS-Modells erfordern kontinuierliche Investitionen in Training, Dateninfrastruktur und Forschung. Als Startup, das in einem Markt mit einigen der größten Technologieunternehmen der Welt konkurriert, müssen wir Offenheit mit der Fähigkeit, weiter zu bauen, in Einklang bringen.
Die kommerzielle Lizenzierung ist der Weg, wie wir die weitere Entwicklung finanzieren. Sie ermöglicht es uns, weiterhin in das nächste Modell zu investieren, die Infrastruktur zu warten und das Team zu vergrößern. Für unsere Unternehmenskunden bedeutet dies, dass Sie ein stabiles, produktionsreifes TTS-Modell erhalten, das von einem engagierten Team unterstützt wird, anstatt sich auf ununterstützte Community-Updates zu verlassen.
Wir haben eine bewusste Entscheidung getroffen: Wir veröffentlichen alles, was die Community und Entwickler benötigen, um S2 kostenlos zu nutzen, zu untersuchen und darauf aufzubauen, und bieten kommerzielle Lizenzen für Unternehmen an, die es in der Produktion einsetzen möchten. Wir glauben, dass dies die richtige Balance für unsere heutige Situation ist.
Was das für Unternehmenskunden bedeutet
Wenn Sie S2 für die kommerzielle Nutzung evaluieren, sieht der Weg wie folgt aus:
Frei evaluieren. Laden Sie die Gewichte herunter, lassen Sie sie auf Ihrer Infrastruktur laufen, führen Sie Benchmarks für Ihre Anwendungsfälle durch. Die Research License deckt all dies kostenlos ab.
Die kommerzielle Lizenzierung ist unkompliziert. Wenn Sie bereit für das Deployment sind, kontaktieren Sie uns unter business@fish.audio. Wir bieten kommerzielle Lizenzen an, die Unternehmen die Flexibilität und rechtliche Klarheit geben, die sie benötigen, um mit Vertrauen zu bauen. Ob Sie API-Zugang, On-Premise-Bereitstellung, White-Label-Integration oder eine individuelle Vereinbarung benötigen, wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um die richtige Struktur zu finden.
Sie haben die volle technische Kontrolle. Da wir den Fine-Tuning-Code und die Inferenz-Engine zusammen mit den Gewichten veröffentlicht haben, können Sie tiefe Integrationen bauen, in dem Wissen, dass der zugrunde liegende Stack transparent und überprüfbar ist. Eine kommerzielle Lizenz gewährt Ihnen das Recht zum Einsatz in der Produktion.
Warum wir weiterhin veröffentlichen, was wir können
Wir glauben daran, so offen wie möglich zu sein. Deshalb haben wir die vollständige Inferenz-Engine veröffentlicht, obwohl wir sie proprietär hätten halten können. Deshalb haben wir den kompletten technischen Bericht veröffentlicht. Deshalb wird der Fine-Tuning-Code zusammen mit den Gewichten ausgeliefert.
Gleichzeitig stand die Community schon immer im Mittelpunkt von Fish Audio. Fish Audio begann als Open-Source-Projekt. 6 Millionen Creator und über 2 Millionen Sprachmodelle auf unserer Plattform sind nicht wegen uns entstanden. Es geschah wegen dieser Community. Deshalb öffnen wir weiterhin, was wir können, und deshalb werden wir auch in Zukunft hier sein.
Testen Sie S2: fish.audio/s2
GitHub: github.com/fishaudio/fish-speech
HuggingFace: huggingface.co/fishaudio/s2-pro
Kommerzielle Lizenzierung: business@fish.audio
Rissa is the CEO and co-founder of Fish Audio, pushing breakthroughs in AI voice technology. Find her latest work at @rissa_cao.
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